AI預審平台：水土保持計畫書AI預審
為直轄市水土保持主管機關建置計畫書 AI 預審系統，以「AI 初審＋人工複核」縮短審查時程。
Services
服務內容
生成式 AI 知識庫解決方案。
雲端 AI 服務整合
整合 Google Cloud Platform、Azure 等主流雲端 AI 服務，提供彈性擴展的智能應用。
- GCP AI Platform 整合
- Azure Cognitive Services
- AWS AI/ML 服務
- 多雲架構設計
本地 AI 應用部署
針對資料安全要求較高的企業，提供本地化 AI 模型部署與維護服務。
- 私有雲 AI 部署
- 本地模型訓練
- 資料隱私保護
- 客製化 AI 模型
文字辨識自動化
運用先進的 OCR 技術與 AI 模型，提供高精準度的文字辨識與內容分析。
- 多語言文字識別
- 手寫文字辨識
- 版面分析處理
- 內容智能分類
智能知識庫管理
建置企業專屬的 AI 知識庫系統，提供智能搜尋與知識推薦功能。
- 自動文件分類與標籤
- 智能搜尋與問答系統
- 知識圖譜建構
- 個人化內容推薦
自然語言處理
運用最新的 NLP 技術，理解和處理企業文件與對話內容。
- 語意分析與情緒辨識
- 實體識別與關係抽取
- 自動摘要生成
- 多輪對話理解
Technology
技術優勢
領先的 AI 技術與成本效益。
GCP AI 平台優勢
- 絕佳辨識準確度 Google 領先的機器學習技術，提供業界最高精準度
- 靈活計費方式 按使用量計費，無需前期大量投資
- 持續技術更新 自動享受最新的 AI 技術進展
企業應用效益
- 提升工作效率 自動化文件處理，大幅減少人工作業時間
- 降低人為錯誤 AI 自動處理減少手動輸入錯誤
- 快速知識檢索 智能搜尋讓員工快速找到所需資訊
Use Cases
應用場景
AI 知識庫在各領域的實際應用。
法務合約管理
合約條款分析、風險識別、自動歸檔
技術文件庫
技術手冊智能搜尋、問題解答、知識分享
客服知識庫
客戶問題自動分類、解決方案推薦
行銷內容管理
品牌資產管理、內容自動標籤、創意推薦
Process
導入流程
從資料盤點到落地，四個步驟。
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Step 01
資料盤點與情境確認
釐清資料目前存放的位置與格式，確認最值得先讓 AI 處理的查詢或判斷情境。
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Step 02
部署方式與架構設計
依資料敏感度選擇雲端服務、私有雲或本地部署，設計對應的架構與權限範圍。
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Step 03
知識庫建置與驗證
將文件結構化並建立知識庫，以實際問題驗證回覆的正確性與可追溯性。
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Step 04
導入工作流程與調校
把 AI 應用接進既有的作業流程，依實際使用狀況持續調整。
FAQ
常見問題
企業資料會不會被拿去訓練公開模型？
可依資料敏感度選擇部署方式。需要資料不離開內部環境時，可採本地或私有雲部署並於本地進行模型訓練；使用雲端 AI 服務時，會先確認該服務對資料使用範圍的規範。
導入之前需要先把所有資料整理好嗎？
不需要全部整理完。我們通常從最常被查詢、最有價值的文件開始建立知識庫，再依使用情況逐步擴充範圍。
手寫或掃描的文件也能辨識嗎？
可以。文字辨識服務涵蓋多語言文字識別、手寫文字辨識與版面分析處理，並可依文件類型建置客製化辨識模型。
AI 的回答可以查到依據嗎？
智能知識庫以企業既有文件為來源建置，搜尋與問答會連結回原始文件，讓回覆內容能夠追溯與驗證。
只能綁定某一家的 AI 服務嗎？
不限。我們整合 GCP AI Platform、Azure Cognitive Services 與 AWS AI/ML 服務，也提供多雲架構設計與本地部署方案。